Die gesamte Infrastruktur der Tele Columbus Gruppe wird vollständig mit erneuerbarer Energie betrieben. Die Tele Columbus AG hat ihren Hauptsitz in Berlin sowie Niederlassungen in Leipzig, Unterföhring, Hamburg, Ratingen und Chemnitz.
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Wir arbeiten mit führenden Forschungsinstitutionen wie der Charité Berlin zusammen, um die Zusammenhänge zwischen der Mikrobiota (Bakterien in unserem Darm) und Allergien, Hautkrankheiten und psychischen Störungen zu erforschen.
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis. Therefore we’ve implemented a hybrid working model that allows us to work remotely on Mondays and Fridays and to work onsite from Tuesday to Thursday.
Gemeinsam gestalten wir einen großen Teil der landeseigenen Wohnungswirtschaft für ein lebenswertes und warmes Berlin! In dieser Position wirst Du Kaufmännische Stammdatenaufbereitung: Du stellst Aktualität, Vollständigkeit und Korrektheit von Energiedaten sicher und führst Plausibilitätschecks durch.
Jones Lang LaSalle SE Human Resources Dein Ansprechpartner: Gerphill Ballecer Gerphill.Ballecer@jll.com https://www.linkedin.com/in/gerphillballecer/ #LI-GB3 Location: On-site –Berlin, DEU, Frankfurt am Main, DEU, Hamburg, DEU, Munich, DEU If this job description resonates with you, we encourage you to apply even if you don’t meet all of the requirements.
As part of the ABOUT YOU Group, SCAYLE unites a diverse team of experts from over 82 countries working in Hamburg, Berlin, and remotely across Europe. Global brands such as Manchester United, Deichmann, Fielmann, s.Oliver, FC Bayern, and Marc O’Polo trust SCAYLE to innovate and grow their businesses.